иометрия в банковском деле позволяет финансовым учреждениям обеспечить удобство использования и максимальную безопасность.
Обновлено 2 мая 2024 г.
Ашиш Чаухан
Ашиш Чаухан
Руководитель отдела глобальных поставок в Appventurez
Содержание
Что такое биометрия в банковском деле?
Как работает биометрическая аутентификация в банковском секторе?
Каковы преимущества биометрических технологий в банковской сфере?
Типы биометрической безопасности, применяемые в банковской сфере
Изучите основные особенности биометрии в банковской сфере
Примеры биометрических систем безопасности в банковском секторе
Как сделать биометрию в банковской сфере более безопасной?
Варианты использования биометрии в банковской сфере
Как мы можем помочь в интеграции биометрических технологий для успешного банковского приложения?
Часто задаваемые вопросы
В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом ландшафте обеспечение надежных мер безопасности имеет первостепенное значение для банковской отрасли. Традиционные методы аутентификации, такие как PIN-коды и пароли, все больше подвержены киберугрозам и краже личных данных. Для решения этих проблем биометрия в банковском деле стала более безопасным и надежным решением.
В банковской сфере биометрическая аутентификация приобрела популярность как средство усиления мер безопасности и оптимизации пользовательского опыта за счет современных услуг по разработке финтех-приложений .
Будь то сканирование отпечатков
пальцев на мобильном устройстве или распознавание лица в банкомате, биометрическая аутентификация предлагает потребителям удобный способ взаимодействия с банковскими услугами.
В этом обширном блоге мы более подробно рассмотрим роль биометрии в банковском секторе, преимущества биометрических технологий в банковской сфере, а также примеры использования биометрии в банковской сфере и многое другое.
Что такое биометрия в банковском деле?
Биометрия в банковском деле — это часть программного обеспечения, которая сканирует физические характеристики пользователя для идентификации и авторизации. Основные подходы включают сканирование лица, проверку голоса, сопоставление отпечатков пальцев и распознавание сетчатки глаза, поскольку они наиболее просты в реализации и использовании.
Чтобы войти в приложение или выполнить
какую-либо операцию с помощью биометрии в банковском деле, человеку необходимо использовать свои биометрические данные для подтверждения личности. Система просканирует данные сканерами, подходящими для данного типа данных.
Биометрия в банковском деле обеспечивает решение двух проблем. Она затрудняет мошенникам несанкционированный доступ к счетам и в то же время обеспечивает более удобный процесс проверки личности.
Как работает биометрическая аутентификация
в банковском секторе?
Биометрические системы безопасности имеют аппаратные сканеры, которые работают на основе специального программного обеспечения, обрабатывающего собранные данные. Внешний вид системы зависит от типа собираемых данных и сильно различается, поскольку это может быть как крошечный сканер в телефоне, так и отдельное профессиональное устройство.
После активации сканера он захватывает биометрические данные для проверки личности. Затем подключенное программное обеспечение автоматически преобразует сканы в цифровой формат и сопоставляет их с существующей базой данных.
Если образцы данных совпадают, то он разрешает
доступ к системе, если нет, то пользователю отказывают в доступе или оператор системы видит соответствующее сообщение. Таким образом, биометрические данные заменяют другие методы идентификации, такие как пароли, еще больше улучшая будущее платежной индустрии .
биометрия в финансовых услугах
Биометрия в банковских системах работает по трехэтапному процессу:
Зачисление
Биометрические данные клиента, такие как отпечатки пальцев, черты лица и т. д., фиксируются в форме, которая будет зависеть от соответствующей биометрической защитной ленты.
Собранные биометрические данные зашифрованы
и защищены от несанкционированного доступа. Система преобразует полученное изображение, видео, аудиозапись и т. д. в кодовый языковой граф.
Сравнение
Введенные биометрические данные клиентов сравниваются с данными, которые уже хранятся в системе, для проверки их личности.
Каковы преимущества биометрических технологий в банковской сфере?
Согласно отчетам, оценочная стоимость Номер телефона имеет решающее значение для всех предприятий, поскольку он помогает им эффективно хранить, управлять и извлекать Библиотека телефонных номеров Уругвая важные данные. Наличие этой специализированной базы данных может помочь предприятиям принимать обоснованные решения и стимулировать рост. Предприятия используют эти базы данных для сохранения, хранения и извлечения данных. банковских услуг и биометрии в частности на начало 2023 года составила 5,2 млрд долларов США. Ожидается, что к 2030 году эта цифра достигнет 15,2 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 14,4%.
Биометрия для банков предлагает различные преимущества, поскольку популярность биометрической аутентификации для банков продолжает расти. Некоторые из важных преимуществ биометрии в банковской сфере:
Преимущества биометрических технологий
Увеличивает удобство
Биометрическая верификация банка устраняет необходимость для клиентов запоминать сложные пароли или беспокоиться о потере физических адрес whatsApp ключей безопасности. Вместо этого потребители могут беспрепятственно получать доступ к своим счетам, используя отпечатки пальцев, распознавание лиц или голос.
Повышает безопасность
Биометрия в банковском деле обеспечивает высокий уровень безопасности мобильного банкинга и снижает риски мошенничества и ошибок. Она может anhui mobile phone number list использоваться для замены или улучшения традиционных методов аутентификации, таких как пароли или PIN-коды.
Биометрические характеристики также уникальны для каждого человека и, как правило, не могут быть переданы или распространены в цифровом виде.
Сокращение мошенничества
Биометрический банкинг имеет особые преимущества в обнаружении и предотвращении мошеннических действий, таких как кража личных данных или захват счетов.
Технология биометрической аутентификации обнаруживает аномалии в поведении пользователя или биометрических шаблонах, которые могут указывать на мошенническое поведение. В таком случае банк получает уведомление в режиме реального времени и может немедленно принять меры.
Повышение эффективности работы
Традиционные банковские процессы часто требуют от потребителей заполнения нескольких форм идентификации. Однако с последними изменениями в традиционных процессах, когда разработчики пытаются понять, как создать банковское приложение , биометрическая аутентификация в банковском деле не подразумевает этот шаг и позволяет потребителям экономить время.
Кроме того, банки, использующие
биометрические технологии, повышают эффективность работы за счет сокращения необходимости ручных проверок и расследований.
Типы биометрической безопасности, применяемые в банковской сфере
При внедрении банковской биометрии вы, скорее всего, будете использовать следующее, указанное ниже. В целом, биометрические данные делятся на три группы:
биометрическая аутентификация для банковского дела
Морфологические: признаки, связанные со структурой тела. Это физические черты, такие как глаза, отпечатки пальцев или форма лица, отсканированные с помощью специализированного программного обеспечения.
Биологический: Характеристики
генетического или молекулярного уровня. Это может быть ДНК, кровь или что-либо еще, полученное из жидкостей организма.
Поведенческие: характеристики, основанные на уникальных поведенческих моделях, таких как ходьба или речь.
Примечательно, что биометрическая безопасность в банковском секторе обычно основана на морфологических характеристиках. Двумя основными биометрическими модальностями являются отпечатки пальцев и распознавание лиц. Наряду с ними финансовые учреждения могут также использовать сканирование вен пальцев или ладоней или радужной оболочки глаза.
Изучите основные особенности биометрии в банковской сфере
Для внедрения комплексной биометрии в банковские системы важно внедрить некоторые стандартные функции. Вот основные функции для надежной биометрической идентификации:
биометрическая аутентификация в банковской сфере
Подписание данных транзакции
Эта функция биометрии в банковском деле проверяет учетные данные транзакции, генерируя одноразовый код подтверждения. Это имеет решающее значение для крупных денежных переводов, онлайн-изменений персональных данных или других высокорисковых транзакций.
Многофакторная аутентификация
Процедура регистрации не может включать только биометрическое сканирование, поскольку это увеличивает уязвимость. Поэтому важно запросить дополнительные шаги проверки, такие как номер телефона, дата рождения или проверка пароля.
API для быстрого развертывания
Прежде чем определить основные характеристики биометрической безопасности для цифрового банкинга, важно понять роль API в финтехе и банковском деле . API для финтеха и банковского дела можно определить как набор протоколов для бесперебойной и эффективной связи между сервером банка и устройствами клиента.
Если вы разрабатываете собственную биометрическую систему безопасности банка для поставки ее сторонним организациям, создайте API. Это еще больше упростит реализацию, позволяя другим банкам быстро развернуть биометрическое сканирование.
Мобильная безопасность
Прежде чем выбирать биометрию в финансовых услугах, важно выполнить основные шаги для повышения безопасности мобильных устройств. Важно реализовать обязательные меры предосторожности для безопасности мобильных устройств, такие как расширенная обфускация, антиперехват, антиотладка, джейлбрейк и обнаружение rot. Поскольку необанки в основном используются на мобильных устройствах, борьба с потенциальными угрозами имеет важное значение.
Примеры биометрических систем безопасности в банковском секторе
Чтобы интегрировать биометрию в банковскую систему, вы должны сначала решить, какие данные собирать. Поскольку не все биометрические идентификаторы одинаково легко считывать и обрабатывать, есть несколько соображений при принятии этого решения:
биометрия для банков
Распознавание голоса
То, как звучит человек, зависит от сочетания таких отличительных физических характеристик, как длина голосовых связок и форма горла.
воляет программному обеспечению идентифицировать человека во время последующих взаимодействий.
Распознавание лиц
Алгоритмы распознавания лиц фиксируют внешние черты лица, такие как нос или глаза, чтобы создать шаблон лица с помощью технологии сверточных нейронных сетей.
Распознавание лиц является одним из самых популярных типов систем биометрической верификации биометрии в банковском секторе. Изображение лица может быть получено с помощью стандартного смартфона или камеры, что делает этот метод удобным и доступным.
